Abreviaturas en Knowledge Management

La gestión del conocimiento emplea infinidad de abreviaturas para referirse a distintos conceptos dentro de los modelos planteados teóricamente. Desde las más comunes  abreviaturas como IT o KM referentes a als nuevas tecnologías y la gestión del conocimiento hasta muchas otras. Buenos ejemplos de abreviaturas serían:

1. PAO Proceso de Abredizaje Organizativo
2. CA Capacidad de Aprendizaje
3. OA Orientación al Aprendizaje
4. RC Retención del Conocimiento
5. CC Compartir el conocimiento
6. TC Transferir el conocimiento

Trabajadores del conocimiento

Los trabajadores del conocimiento en la fuerza laboral de hoy en día son las personas que son valoradas por su capacidad para interpretar la información dentro de un área temática específica. A menudo avanzar en la comprensión global de este tema a través de análisis se ha centrado, el diseño y / o desarrollo. Utilizan técnicas de investigación para definir los problemas e identificar alternativas. Impulsado por su experiencia y perspectiva, trabajan para resolver esos problemas, en un esfuerzo para influir en las decisiones de la empresa, las prioridades y estrategias.

Los trabajadores del conocimiento pueden encontrarse a través de una variedad de funciones de tecnología de la información, sino también entre los profesionales como maestros, abogados, arquitectos, médicos, enfermeras, ingenieros y científicos. Como las empresas a aumentar su dependencia de la tecnología de la información, el número de campos en los que los trabajadores del conocimiento deben operar se ha expandido dramáticamente.

Una definición amplia de la inteligencia competitiva es la acción de la definición, recopilación, análisis y distribución de Inteligencia sobre productos, clientes, competidores y cualquier aspecto del medio ambiente necesario para apoyar los ejecutivos y directivos en la toma de decisiones estratégicas de una organización.

Los puntos clave de esta definición:

1. Competitive de inteligencia es una práctica de negocio éticas y legales, en contraposición con el espionaje industrial, que es ilegal.
2. El enfoque es sobre el medio ambiente de trabajo, externos.
3. Es un proceso involucrado en la recolección de información, convirtiéndola en inteligencia y la utilización de este en la toma de decisiones de negocios. profesionales de la IC hincapié en que si la información recopilada no se puede utilizar (o pueden ser enjuiciables) entonces no es la inteligencia.

Una definición más precisa de CI considera la función organizativa responsable de la identificación temprana de riesgos y oportunidades en el mercado antes de que sean evidentes. Los expertos también llaman a este proceso el análisis de señales tempranas. Esta definición se centra la atención en la diferencia entre la difusión de información sobre los hechos ampliamente disponibles (por ejemplo, las estadísticas de mercado, informes financieros, recortes de periódicos) realizado por funciones tales como bibliotecas y centros de información e inteligencia competitiva, que es un punto de vista sobre los acontecimientos y eventos dirigidos a la obtención una ventaja competitiva.

El término IC se considera a menudo como sinónimo de análisis de la competencia, pero la inteligencia competitiva es más que el análisis de los competidores - se trata de hacer la organización más competitiva en relación a todo su entorno y las partes interesadas: clientes, competidores, distribuidores, tecnologías, datos macroeconómicos, etc .

Principios básicos

Las organizaciones utilizan la inteligencia competitiva para compararse con otras organizaciones ("benchmarking competitivo"), para identificar riesgos y oportunidades en sus mercados, y para presionar a la prueba en contra de sus planes de respuesta del mercado (juegos de guerra), que les permitan tomar decisiones informadas. La mayoría de las empresas de hoy se dan cuenta de la importancia de saber lo que sus competidores están haciendo y cómo la industria está cambiando, y la información recopilada permite a las organizaciones a darse cuenta de sus fortalezas y debilidades.

Como se describe por un profesional Estelle Metayer, los tipos de inteligencia que las organizaciones interesa es similar, y se divide en cuatro categorías: estratégico, táctico, ad hoc y continua.

La importancia real de estas categorías de información que una organización depende de la impugnabilidad de sus mercados, la cultura organizacional, y la personalidad y los prejuicios de su toma de decisiones superior, y la estructura de información de inteligencia competitiva en la empresa.

Inteligencia Estratégica (SI): se centra en el largo plazo, mirando a los problemas que afectan la competitividad de una empresa en el transcurso de un par de años. El horizonte de tiempo real de los SI en última instancia depende de la industria y lo rápido que está cambiando. Las preguntas generales que las respuestas son SI, "¿Dónde debemos como sociedad de estar en x años?" Y "¿Cuáles son los riesgos estratégicos y las oportunidades que nos enfrentamos? Este tipo de labores de inteligencia implica entre otros la identificación de señales débiles y la aplicación de la metodología y proceso llamado Estratégico de Alerta Temprana (AES), que fue introducida por Gilad seguido por Steven Shaker y Víctor Richardson, Alessandro Comai y Joaquín Tena, y otros. De acuerdo con Gilad, el 20% de la labor de los profesionales de inteligencia competitiva debe ser dedicado a la identificación temprana estratégicos de las señales débiles dentro de un marco de SEW.

Inteligencia Táctica: la atención se centra en proporcionar información destinados a mejorar las decisiones a corto plazo, a menudo se relaciona con la intención de la cuota de mercado en crecimiento o los ingresos. En general, el tipo de información que usted necesita para apoyar el proceso de ventas en una organización. Investiga diferentes aspectos de un producto / producto de marketing online:

• Productos - ¿Cuáles son las personas que venden?
• Precio - qué precio están cargando?
• Promoción - ¿Qué actividades están llevando a cabo para la promoción de este producto?
• Lugar - dónde están vendiendo este producto?
• Otros - estructura de la fuerza de ventas, diseño de ensayos clínicos, las cuestiones técnicas, etc
  

Con la cantidad correcta de la información, las organizaciones pueden evitar sorpresas desagradables, anticipando los movimientos de los competidores y la disminución de tiempo de respuesta. Ejemplos de investigación de inteligencia competitiva es evidente en los diarios, como el Wall Street Journal, Business Week y Fortune. Las principales compañías aéreas cambian a diario centenares de precios en respuesta a las tácticas de los competidores. Ellos usan la información para planificar su propio marketing, precios y estrategias de producción.

Los recursos, como Internet, han hecho acopio de información sobre los competidores fácil. Con un clic de un botón, los analistas pueden descubrir las tendencias futuras y las necesidades del mercado. Sin embargo la inteligencia competitiva es mucho más que esto, ya que el objetivo final es llevar a la ventaja competitiva. A medida que Internet es principalmente material del dominio público, la información recopilada es menos probable que produzca ideas que serán únicas para la empresa. De hecho, hay un riesgo considerable de que la información obtenida de Internet será la desinformación y los usuarios de inducir a error.

Como resultado, si bien la Internet es vista como una fuente clave, la mayoría de los profesionales de Comunicación e Información debería gastar su tiempo y de recopilación de información presupuestaria con la investigación primaria - trabajo en red con expertos de la industria, de ferias y congresos, de sus propios clientes y proveedores, y así sucesivamente . Cuando se utiliza Internet, es para reunir las fuentes para la investigación primaria, así como información sobre lo que la empresa dice de sí mismo y su presencia en línea (en forma de enlaces a otras empresas, su estrategia con respecto a los motores de búsqueda y publicidad en línea, menciona en foros de discusión y en los blogs, etc.) También importantes son las bases de datos de suscripción en línea y fuentes de noticias de agregación que han simplificado el proceso de recolección de fuente secundaria.

Las organizaciones deben tener cuidado de no pasar demasiado tiempo y esfuerzo a los competidores de edad sin darse cuenta de la existencia de nuevos competidores. Conocer más acerca de sus competidores le permitirá a su empresa a crecer y tener éxito. La práctica de la inteligencia competitiva es mayor cada año, y la mayoría de las empresas y los estudiantes de negocios ahora se dan cuenta de la importancia de conocer a sus competidores.

Según Arjan Singh y Beurschgens Andrew en 2006 su artículo en la Revista de Inteligencia Competitiva, hay 4 etapas de desarrollo de una capacidad de inteligencia competitiva con una empresa. Se parte de Obtención Stick, donde un departamento de IC es muy reactivo a la clase del mundo en el que se integra totalmente en la toma de decisiones.

Estrategias de gestion del conocimiento

El conocimiento puede ser visitada en tres etapas: antes, durante o después de las actividades relacionadas con el KM. Diferentes organizaciones han tratado de captar los conocimientos diversos incentivos, incluso efectuar la presentación de contenidos obligatorios y la incorporación de premios en los planes de medición del rendimiento. Existe una considerable controversia sobre si los incentivos al empleo o no en este ámbito y al consenso no ha surgido.

Una estrategia para la gestión activa de KM implica el conocimiento (estrategia de empujar). En tal caso, las personas se esfuerzan para codificar explícitamente su conocimiento en un repositorio de conocimiento compartido, como una base de datos, así como los conocimientos que necesitan recuperar que otros individuos han proporcionado en el repositorio. [11] Esto también se conoce comúnmente como la Codificación enfoque de la KM.

Otra estrategia para KM involucra a los individuos con las solicitudes de los conocimientos de expertos relacionados con un tema en particular sobre una base ad hoc (pull estrategia). En tal caso, cada experto (s) pueden prestar sus valiosos conocimientos de la persona o personas que necesitan esto (Snowden 2002). Esto también se conoce comúnmente como el enfoque de personalización con el KM.

Otras estrategias de gestión del conocimiento para las empresas incluyen:

• recompensas (como medio de motivación para el intercambio de conocimientos)
• narración de cuentos (como medio de transferencia de conocimiento tácito) entre proyectos de aprendizaje
• las revisiones posteriores a la acción
• el mapeo de conocimientos (un mapa de depósitos de conocimiento dentro de una compañía accesible para todos)
• comunidades de práctica
• directorios de expertos (para permitir buscador de conocimiento para llegar a los expertos)
• transferencia de buenas prácticas
• gestión de competencias (evaluación sistemática y la planificación de las competencias de los miembros de cada organización)
• la proximidad y la arquitectura (la situación física de los empleados puede ser favorable o obstructiva a compartir conocimientos)
• relación maestro-aprendiz
• las tecnologías de colaboración (trabajo en grupo, etc)
• repositorios de conocimiento (bases de datos, motores de marcadores, etc)
• medir e informar sobre el capital intelectual (una forma de hacer el conocimiento explícito de las empresas)
• intermediarios en ese ámbito (algunos miembros de la organización asumir la responsabilidad de un específico "campo" y actuar como primera referencia sobre a quién hablar sobre un tema específico)
• software social (wikis, marcadores sociales, blogs, etc)

Conocimiento Tácito y Explícito

La gestión del conocimiento son dos grandes tipos de conocimiento, de acuerdo a las aportaciones de la psicología cognitiva.

El conocimiento tácito

Este es el conocimiento que pertenece a las representaciones mentales, profundamente arraigada en la gente y sus experiencias y por lo tanto poco verbalizable. Estos incluyen las habilidades innatas (por ejemplo, dones, talentos) o adquirido (por ejemplo, el rendimiento swing de golf), "know-how y la experiencia del individuo (por ejemplo," la forma del conocimiento de un zapato en un registro "," sabe cómo vender un "coche", para reconocer una gema de una imitación "). En general son difíciles de "formalizar" una mano en la escritura el conocimiento explícito.

En este tipo de automatización del conocimiento "se puede agregar el razonamiento tácito: la especialidad de la aplicación de las normas y principios que él ha aprendido a adaptarse al contexto, circunstancias, etc. sin ser capaz de explicar por qué necesariamente. Esta capacidad cognitiva se encuentra dentro del ámbito de razonamiento basado en casos: un caso relacionado con la compilación de razonamiento por el experto y con experiencia que comprende principalmente la descripción de la situación (es decir, de entrada) y la solución propuesta (es decir: la producción) sin indicación explícita de la ruta de razonamiento (es decir: la prueba lógico-deductivo).

El conocimiento explícito

Este conocimiento se expresa claramente en un documento escrito (por ejemplo, U = RI: electricistas Ley de Ohm) o un sistema informático (por ejemplo, Wikipedia) o un sistema automatizado en la memoria de una máquina (por ejemplo, mecanizado camino en espiral, por supuesto, prismáticos de piezas mecánicas, el espacio aéreo). Estas habilidades son transferibles, por lo que físicamente tal y como aparecen en forma tangible (por ejemplo: documento, el software, la máquina). Son entonces más "colectivización" que el conocimiento tácito, que son más "personales".

Otros argumentan que esta distinción es falsa y que el conocimiento es una dualidad.

Las distinciones entre conocimiento explícito y] tácita del conocimiento:

"La espiral del conocimiento": el apoyo tácito al explícito

Los nuevos conocimientos dentro de la empresa son las personas que aún se adeuda. Pero la mayoría de las nuevas ideas son implícitas. Sí, la innovación es casi siempre sigue a una idea tácita de una persona o un grupo de personas, una idea que debe ser transformada en conocimiento explícito, por ejemplo un pliego de condiciones.

Para crear el conocimiento, podemos identificar cuatro modelos de flujos de conocimiento dentro de la empresa:

Tácito a tácito
Explícito al explícito
Tácito al explícito
Explícito a tácito

El reto consiste en lograr la captura de conocimiento tácito, el canal y, finalmente, hacerlos explícitos con el fin de transmitirlas al resto de la red de la empresa.

El clásico sería aprender los secretos implícita, para traducir en conocimiento explícito, la normalización de conocimiento o procedimiento manual y de apropiarse de este conocimiento a nivel individual.

Esto requiere, por tanto, más allá del conocimiento del conocimiento, para desarrollar un método para el aprendizaje y la mejora continua en la empresa, incluyendo el desarrollo del método de los funcionarios razonamiento para dar un conocimiento de algunos otros.

Sistemas de gestion del conocimiento

Los sistemas de gestión del conocimiento (Knowledge Management Systems) son soluciones de Tecnologías de Información | IT] que apoyan iniciativas de negocios típico de Gestión del Conocimiento como la identificación, creación, entrega y distribución del conocimiento en el entorno empresarial.

Teniendo en cuenta las estrategias habitualmente asociados a objetivos de negocio y la mejora del rendimiento, el desarrollo de ventajas competitivas, la innovación, los procesos evolutivos, la transferencia de los conocimientos adquiridos (mejores prácticas, lecciones aprendidas) y el desarrollo de la cultura de colaboración en la organización, los sistemas de herramientas de gestión del conocimiento son muy centrada en la gestión del conocimiento como un activo o activos de la empresa y el desarrollo de canales en donde los flujos de conocimiento.

Características

Sistemas de gestión o de Gestión del Conocimiento codificar no sólo información, sino clasificarlos por tipo de impacto, el alcance y la calidad que pudieran tener los medios y formas que el medio utilizado como una reacción a los hechos y de las noticias absorbe.

Debe codificar las características del medio ambiente y los perfiles de comportamiento en la cara de la información clasificada.

Por lo tanto, antes de que la información está presente, sabemos lo que la reacción del medio ambiente, las necesidades y tendencias. Colóquese de manera que puedan satisfacer las necesidades emergentes es tener la ventaja de salir adelante, o simplemente de pie con el fin de evitar dificultades.

Un sistema de gestión del conocimiento deben ser programados por los que entienden la información y de las clases, pero también sabe que el entorno en el que desea actuar.

Por ejemplo:

La información no está
Iraq fue atacado por los Estados Unidos.
El conocimiento, de acuerdo con el concepto de Gestión del Conocimiento, es la siguiente:
Después de haber sido atacados en Irak por los Estados Unidos, esto dará como resultado un cambio en los precios del combustible, lo que hará que el mercado de reaccionar, y por lo tanto debemos ...
Así pues, la conclusión depende de lo que es objetivo.

Los recursos de los sistemas informáticos en este ámbito están muy avanzadas, sin embargo, aún requieren que los que alimentar a los criterios de información han establecido claramente que permiten que la información se clasificarán en orden para proporcionar datos que pueden ser articulados por el sistema y la conocimiento de los factores que representan el comportamiento de perfiles de la parte frontal medio de la información proporcionada, ya sea verdadera o no.

Conocer el perfil del medio ambiente significa conocer la estructura de los individuos que la componen. Según algunos analistas, esto sólo es posible cuando también es la parte media, se reconocen los elementos que sostienen y son formas de conducta claramente. Así, el primer medio en ser reconocido sería de nuestros medios, o la forma en que estamos. Para ellos, la eliminación de los factores que impiden que el auto-conocimiento debe ser el punto de atención de los que van a este sector.

Parametrizar los factores reconocidos y orientados a las decisiones de clasificación es el siguiente paso.

Una plataforma adecuada permite una articulación de la generación de información de estos resultados. Es elegido sobre la base de supuestos de escalabilidad, flexibilidad y capacidad de reproducción, porque los sistemas de gestión tienden a crecer rápidamente. Cuando se trata de la gestión del conocimiento, en la medida en que los sistemas cada vez más utilizados por los usuarios, su crecimiento se convierte en un crecimiento exponencial.

Un buen sistema de Gestión del Conocimiento, por ejemplo, se aplica a servicios de tecnología de información de gestión, debe ser capaz de recibir información sobre los éxitos y errores, la clasificación de los errores de modo que su análisis de correlación simple y generar más conocimiento. Así, con el uso y el aumento progresivo de la calidad y el valor de la información será cada vez más necesario. (MVL)

Objetivos de la gestion del conocimiento

La gestión del conocimiento tiene como objetivo:

Poner a disposición de grandes cantidades de organización de la información, el intercambio de mejores prácticas y tecnologías;
Permitir la identificación y cartografía de los activos de conocimiento e información relacionada con cualquier organización, ya sea sin fines de lucro o sin fines de lucro (memoria de la organización);
Apoyar la generación de nuevos conocimientos, que conduce a la creación de ventajas competitivas.
Dar vida a que los datos sean utilizables y útiles convertirlos en información esencial para nuestro desarrollo personal y comunitario.
Organiza y añade la lógica de los datos con el fin de hacerlos comprensibles.
La mejora de la competitividad de la organización por la valoración de sus activos intangibles.
El conocimiento puede ser implícito (tácito) o explícita.